Ética, Inteligencia Artificial e Investigación Educativa: Un Triángulo Vital para el Futuro de la Educación
Ethics, Artificial Intelligence and Educational Research: A Vital Triangle for the Future of Education
DOI:
https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2024.9.E4.0.10-19Palabras clave:
ética de la inteligencia artificial, tecnología educacional, investigación educativa, innovación pedagógica, protección de datosResumen
La intersección entre la ética, la Inteligencia Artificial (IA) y la educación presenta desafíos y oportunidades significativas que surgen de su integración en entornos educativos. La investigación destaca la necesidad fundamental de un marco ético robusto, considerando múltiples perspectivas que advierten sobre los riesgos de la analítica del aprendizaje y las preocupaciones sobre la privacidad de datos estudiantiles. Se analiza el peligro potencial de que la tecnología amplíe las brechas educativas existentes, junto con evidencia que sugiere beneficios en personalización y eficacia del aprendizaje. El análisis incorpora diversas posiciones académicas que abordan tanto las promesas como los riesgos de la IA en educación, desde perspectivas tecnológicas, éticas y pedagógicas. Las conclusiones enfatizan la necesidad de un enfoque colaborativo entre educadores, desarrolladores y políticos para desarrollar marcos éticos que garanticen una implementación responsable, señalando áreas críticas para investigación futura en evaluación de impacto y estrategias para una implementación equitativa.
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Bolaño-García, M., & Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1), 51-63, e-ISSN: 2619-6107. Recuperado de: https://doi.org/10.30944/20117582.2365
Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). The ethics of artificial intelligence. In Frankish. K., & Ramsey W, (eds.). The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence. (pp. 316-334). Inglaterra: Cambridge University Press.
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Buckingham, S., … Koedinger, K. (2022). Ethics of AI in Education: Towards a Community-Wide Framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 504-526. Retrieved from: https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
Miao, F., & Holmes, W. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. ISBN: 978-92-3-300221-0. Francia: UNESCO.
OCDE (2019). Boletín No 30. Boletín Informativo. Ecuador: Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico.
Selwyn, N. (2019). What's the problem with learning analytics?. Journal of Learning Analytics, 6(3), 11-19, e-ISSN: 1929-7750. Retrieved from: https://doi.org/10.18608/jla.2019.63.3
Solove, D. (2013). Nothing to hide: The false tradeoff between privacy and security. ISBN: 978-0300172331. United States: Yale University Press.
UNESCO (2023). La escuela en la era de la inteligencia artificial. e-ISSN: 2220-2315. Francia: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Warschauer, M. (2011). Learning in the Cloud: How (and Why) to Transform Schools with Digital Media. ISBN: 978-0807752494. United States: Teachers College Press.
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