Inteligencia Artificial Algorítmica: Una aproximación para los actores de la educación Universitaria
Algorithmic Artificial Intelligence: An Approach for Actors in University Education
DOI:
https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2024.9.32.16.340-360Palabras clave:
inteligencia artificial, algoritmos, educación universitaria, aprendizaje personalizado, nuevas tendencias educativasResumen
El fundamento de esta investigación fue la necesidad de integrar la Inteligencia Artificial Algorítmica en la educación universitaria para adaptarse a las nuevas tendencias tecnológicas. El objetivo fue generar una aproximación teórica sobre cómo lograr dicha integración. La metodología utilizada se basó en el paradigma interpretativo, bajo un enfoque cualitativo y método fenomenológico. Los informantes clave fueron directivos, facilitadores y participantes de la carrera de educación en la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez. Se aplicaron entrevistas a profundidad y la información se analizó mediante el método hermenéutico-crítico. Los resultados más relevantes indican que la Inteligencia Artificial Algorítmica (IAA) brinda oportunidades sin precedentes para adaptar la educación, permitiendo experiencias de aprendizaje personalizadas, acceso a distancia, uso de realidad virtual/aumentada y análisis del comportamiento estudiantil. Como conclusión, se propone capacitar a estudiantes y docentes en herramientas de Inteligencia Artificial como complemento en investigaciones educativas para mejorar el aprendizaje, adoptándola de forma responsable y ética, preservando los valores fundamentales de la educación centrada en el ser humano.
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Citas
Alandete, D. (2011). John McCarthy, el arranque de la inteligencia artificial. España: Ediciones El País.
Andreoli, S., Batista, A., Fucksman, B., Gladkoff, L., Martinez, & Perillo, L. (2022). Inteligencia artificial y educación: Un marco para el análisis y la creación de experiencias en el nivel superior. Buenos Aires, Argentina: Centro de Innovación en Tecnología y Pedagogía; Universidad de Buenos Aires.
Berzal, F. (2017). Breve historia de la inteligencia artificial: el camino hacia la empresa. España: CESCE.
De la Torre, I. (2018). La disrupción tecnológica ya está aquí: Cómo afecta a las personas, los gobiernos y las empresas. Cuadernos de estrategia, (199), 25-68, e-ISSN: 1697-6924. España: Ministerio de Defensa; Instituto Español de Estudios Estratégicos.
Frey, W., Patton, D., Gaskell, M. & McGregor, K. (2020). Artificial Intelligence and Inclusion: Formerly Gang-Involved Youth as Domain Experts for Analyzing Unstructured Twitter Data. Social Science Computer Review, 38(1), 42-56, e-ISSN: 0894-4393. Recovered from: https://doi.org/10.1177/0894439318788314
Garrell, A. & Guilera, L. (2019). La Industria 4.0 en la sociedad digital. Barcelona, España: Marge Books.
Goetz, J., & LeCompte, M. (1988). Etnografía y Diseño cualitativo en Investigación Educativa. Madrid, España: Ediciones Morata.
Macías, Y. (2021). La tecnología y la Inteligencia Artificial en el sistema educativo. Máster. España: Universitat Jaume I.
Pascuas-Rengifo, Y., García-Quintero, J., & Mercado-Varela, M. (2020). Dispositivos móviles en la educación: tendencias e impacto para la innovación. Revista Politécnica, 16(31), 97-109, e-ISSN: 2256-5353. Recuperado de: https://doi.org/10.33571/rpolitec.v16n31a8
Piaget, J. (1963). Le problème de la filiation des structures. En Apostel, L., Grize, J.B., Papert, S., & Piaget, J. (coords.). La filiation des structures. París, Francia: Presses Universitaires de France.
UNESCO (2019). Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. Paris, France: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
van Manen, M. (1990). Researching lived experience: Human science for an action sensitive pedagogy. New York, United States: SUNY Press.
van Manen, M. (2014). Phenomenology of practice: Meaning-giving methods in phenomenological research and writing. Walnut Creek, C.A., United States: Left Coast Press.
van Manen, M. (2015). Pedagogical tact: Knowing what to do when you don't know what to do. United States: Routledge.
van Manen, M. (2017). Phenomenology in its original sense. Phenomenology in Its Original Sense, 27(6), 810-825, e-ISSN: 1049-7323. Recovered from: https://doi.org/10.1177/1049732317699381
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