Gestión Directiva a partir del Modelo EFQM mediante la Analítica de Datos en Entornos Virtuales
Management Leadership through the EFQM Model using Data Analytics in Virtual Environments
DOI:
https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2024.9.E4.4.83-102Palabras clave:
análisis de datos, gestión educativa, enseñanza asistida por ordenador, calidad de la educación, sistemas de informaciónResumen
Este estudio analiza la implementación de analítica de datos en entornos virtuales de aprendizaje para mejorar la gestión directiva en la Unidad Educativa Salinas Innova de Ecuador. La investigación, fundamentada en el modelo EFQM y estándares ISO, adopta una metodología mixta (cuantitativa-cualitativa) que incluye revisión sistemática de literatura, entrevistas semiestructuradas, observación directa y validación por expertos. Se desarrolló un prototipo de tablero de control en Microsoft Power BI para monitorear indicadores clave de rendimiento. Los resultados revelaron diferencias significativas en las interacciones estudiantiles entre materias, con un R² ajustado de 0,130, y una evaluación positiva del dashboard por expertos en áreas como accesibilidad (9,67/10) e interfaz de usuario (10/10). Se concluye que la integración de herramientas analíticas en entornos virtuales mejora significativamente la toma de decisiones directivas, permitiendo una gestión más eficiente basada en datos.
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Citas
Andrés, A., Fernández, C., & Delgado, B. (2024). Guía práctica de ISO/IEC 20000-1 para servicios TIC. 2da edición, ISBN: 978-84-17891-06-0. Madrid, España: AENOR Internacional, S.A.U.
AEVAL (2013a,b,c,d,e). Modelo EFQM de Excelencia 2013: Documento de Interpretación de la versión 2013 del Modelo EFQM para las Administraciones Públicas. Madrid, España: Agencia Estatal de Evaluación de las Políticas Públicas y la Calidad de los Servicios; Ministerio de Hacienda y Administraciones Públicas.
Fernández, C., & Piattini, M. (2012). Modelo para el gobierno de las TIC basado en las normas ISO. ISBN: 978-84-8143-764-5. España: AENOR.
Hachicha, W., Ghorbel, L., Champagnat, R., Amel, C., & Amous, I. (2021a,b). Using Process Mining for Learning Resource Recommendation: A Moodle Case Study. Procedia Computer Science, 192, 853-862, e-ISSN: 1877-0509. Recovered from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.088
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. ISBN: 978-1-4562-6096-5. Ciudad de México, México: Editorial McGraw-Hill Education.
MINEDUC (2017). Manual para la implementación y evaluación de los estándares de calidad educativa. ISBN: 978-9942-22-234-3. Quito, Ecuador: Ministerio de Educación del Ecuador.
Shettar, A., Nayak, A., & Shettar, A. (2020). Assessing individual contribution in a team project using Learning Analytics. Procedia Computer Science, 172, 1001-1006, e-ISSN: 1877-0509. Recovered from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.05.147
Kitchenham, B. (2004a,b). Procedures for Performing Systematic Reviews. Keele, United Kingdom: Department of Computer Science, Keele University & National ICT Australia Ltd.
ISO (2018a,b). ISO 21001:2018. Ginebra, Suiza: Organización Internacional de Normalización.
Dobashi, K., Ho, C., Fulford, C., Lin, M., & Higa, H. (2022a,b). Learning pattern classification using moodle logs and the visualization of browsing processes by time-series cross-section. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 1-17, e-ISSN: 2666-920X. Recovered from: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100105
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