Orientación Vocacional y Profesional: La Inteligencia Artificial y su impacto en la Educación
Career and Vocational Guidance: Artificial Intelligence and its Impact on Education
DOI:
https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2024.9.34.13.285-300Palabras clave:
inteligencia artificial, orientación vocacional, educación básica, género y educación, competencias digitalesResumen
La presente investigación analiza la influencia de herramientas de Inteligencia Artificial en programas de orientación vocacional para estudiantes de educación básica media y superior. Fundamentada en la necesidad de actualizar enfoques educativos ante la transformación digital, el estudio empleó una metodología mixta (cuantitativa y cualitativa) con diseño descriptivo en el paradigma de investigación-acción, aplicando charlas formativas y cuestionarios a 209 estudiantes ecuatorianos. Los resultados revelan un cambio paradigmático en las preferencias profesionales: el interés por carreras digitales aumentó extraordinariamente del 2,39% al 46,41%, mientras disminuyó la inclinación hacia profesiones tradicionales. Se observó una notable feminización en disciplinas STEM, con 71 mujeres frente a 26 hombres interesados en carreras digitales post-intervención. Se concluye que los programas de orientación vocacional requieren una recalibración sustancial para incorporar las transformaciones impulsadas por la revolución digital, facilitando que los estudiantes construyan proyectos de vida acordes con las realidades emergentes del siglo XXI.
Descargas
Citas
Cadena-Iñiguez, P., Rendón-Medel, R., Aguilar-Ávila, J., Salinas-Cruz, E., de la Cruz-Morales, F., & Sangerman-Jarquín, D. (2017). Métodos cuantitativos, métodos cualitativos o su combinación en la investigación: un acercamiento en las ciencias sociales. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 8(7), 1603-1617, e-ISSN: 2007-0934. México: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias.
Echeverría, B., & Martínez, P. (2018). Revolución 4.0, Competencias, Educación y Orientación. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 12(2), 4-34, e-ISSN: 2223-2516. Recuperado de: https://doi.org/10.19083/ridu.2018.831
García, M., & Martínez, P. (coords.). (2012). Guía Práctica para la realización de trabajos fin de grado y trabajos fin de Máster. ISBN: 978-84-8371-973-2. España: Universidad de Murcia.
Hardy, T. (2001). IA (Inteligencia Artificial). Polis. Revista Latinoamericana, (2), 1-23, e-ISSN: 0718-6568. Chile: Universidad de Los Lagos.
Macías-González, G., Caldera-Montes, J., & Salán-Ballesteros, M. (2019). Orientación vocacional en la infancia y aspiraciones de carrera por género. Convergencia. Revista de Ciencias Sociales, (80), 1-23, e-ISSN: 2448-5799. Recuperado de: https://doi.org/10.29101/crcs.v26i80.10516
MINEDUC (2017). Manual de interpretación del Inventario de Preferencias Profesionales de Jóvenes (IPPJ). ISBN: 978-9942-22-088-2. Ecuador: Ministerio de Educación del Ecuador.
Porcelli, A. (2020). La inteligencia artificial y la robótica: sus dilemas sociales, éticos y jurídicos. Derecho global. Estudios sobre derecho y justicia, 6(16), 49-105, e-ISSN: 2448-5136. México: Universidad de Guadalajara.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 INDTEC, C.A.

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
El contenido de las revistas de este sitio, están bajo una Licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.