Implicaciones Éticas de la Inteligencia Artificial: Desarrollo, Impacto y Desafíos en la Sociedad Actual

Ethical Implications of Artificial Intelligence: Development, Impact and Challenges in Today's Society

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2025.10.E1.0.10-24

Palabras clave:

inteligencia artificial, ética de la tecnología, toma de decisiones, protección de datos, justicia social

Resumen

Esta investigación analiza las implicaciones éticas de la Inteligencia Artificial (IA) en la sociedad contemporánea desde cuatro principios fundamentales: beneficencia, no maleficencia, autonomía y justicia. El estudio argumenta que el desarrollo tecnológico debe subordinarse al bienestar humano, estableciendo un equilibrio entre innovación y responsabilidad ética. Como señala Floridi y Cowls (2019); estos principios, complementados por explicabilidad y rendición de cuentas, constituyen un marco conceptual para evaluar el impacto ético de la IA. De acuerdo con Mitchell, et al. (2019); proponen documentación estandarizada mediante “Model Cards” para garantizar transparencia, mientras Barreto (2012); enfatiza la importancia de métricas rigurosas para evaluar el desarrollo social. La investigación examina desafíos críticos como privacidad, decisiones automatizadas y sesgos algorítmicos, evidenciando que estos no son meros problemas técnicos sino manifestaciones de desigualdades estructurales. Según expone Rendón-Macías, Villasís-Keever y Miranda-Novales (2016); aportan metodologías sistemáticas aplicables a evaluaciones éticas, para sustentar lo anterior, Rojas (2014); ofrece perspectivas para estructurar gobernanza equitativa. El estudio concluye que el éxito de la IA no radica en su sofisticación técnica sino en su capacidad para enriquecer la experiencia humana, ampliar libertades y fortalecer la cohesión social.

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Biografía del autor/a

Oscar Antonio Martínez Molina, Universidad Nacional de Educación, UNAE

Nacido es San Cristóbal, estado Táchira, Venezuela, el 12 de octubre del año 1952. Residenciado en Cuenca, Ecuador. Licenciado en Educación Mención Orientación Educativa y Profesional por la Universidad de Los Andes (ULA), extensión Táchira, Venezuela; Magíster en Ciencias de la Educación Superior, Mención Andragogía por la Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales Ezequiel Zamora (UNELLEZ); Doctor en Educación Mención Suma Cum Laude de la Universidad de Málaga (UMA), España; Postdoctor en Estudios Libres de la Universidad Fermín Toro (UFT); Diplomado en Educación Abierta y a distancia por la Universidad Fermín Toro; Maestría de Experto Avanzado en E-learning por la Fundación para la Actualización Tecnológica de Latinoamérica (FATLA); Maestría de Experto en Tecnología Educativa nivel avanzado en la Fundación para la actualización tecnológica de Latinoamérica; Profesor Jubilado de la Universidad Nacional Abierta (UNA), Categoría Académica de Titular; Director de tesis doctorales y de maestría; Profesor investigador del Programa de Estímulo a la Innovación e Investigación en categoría “A-2”; Docente investigación de la Universidad Nacional de Educación (UNAE), Ecuador, Categoría principal 1; Coordinador del Grupo de Investigación GIET; Director Académico y de Operaciones de la Red Académica Internacional de Pedagogía e Investigación (RedINDTEC).

Citas

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Mitchell, M., Wu, S., Zaldivar, A., Barnes, P., Vasserman, L., Hutchinson, B., … Gebru, T. (2019). Model Cards for Model Reporting. Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 220-229. ISBN: 978-1-4503-6125-5. United States: Association for Computing Machinery.

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Rendón-Macías, M., Villasís-Keever, M., & Miranda-Novales, M. (2016). Estadística descriptiva. Ram. Revista Alergia México, 63(4), 397-407, e-ISSN: 0002-5151. México: Colegio Mexicano de Inmunología Clínica y Alergia, A.C.

Rojas, B. (2014). Investigación Cualitativa: Fundamentos y praxis. ISBN: 980-273-471-3. Caracas, Venezuela: Fondo Editorial de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador - FEDUPEL.

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Publicado

05-02-2025

Cómo citar

Martínez Molina, O. A. (2025). Implicaciones Éticas de la Inteligencia Artificial: Desarrollo, Impacto y Desafíos en la Sociedad Actual: Ethical Implications of Artificial Intelligence: Development, Impact and Challenges in Today’s Society. Revista Scientific, 10(Ed. Esp. 1), 10–24. https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2025.10.E1.0.10-24

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