Ethical Applications of Cognitive Autonomy Regarding Artificial Intelligence in University Education

Aplicaciones Éticas de Autonomía Cognitiva con Respecto a la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria

Authors

DOI:

https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2024.9.33.18.382-403

Keywords:

ethics, cognitive autonomy, artificial intelligence, higher education, educational technology

Abstract

The emergence of Artificial Intelligence (AI) in university education poses significant ethical and pedagogical challenges. This study analyzes, from a socio-critical perspective, the ethical implications of AI in the context of Venezuelan university education, with emphasis on cognitive autonomy. The research adopts a qualitative approach, using focus group interviews, participant observation, and exhaustive document review with students, teachers, and authorities from the Latin American and Caribbean University (ULAC), Caracas headquarters, Bolivarian Republic of Venezuela. The results reveal that AI is transforming teaching-learning processes through intelligent tutoring, adaptive platforms, and automated assessments, raising concerns about loss of control and algorithmic influence in decision-making. There is an evident need to develop contextualized ethical frameworks that consider Venezuela's socioeconomic and cultural particularities, as well as strengthen metacognitive competencies in students to preserve their autonomy. The study concludes that the ethical implementation of AI constitutes a philosophical, pedagogical, and sociocultural challenge requiring continuous reflection to enhance fundamental values in the Venezuelan educational system.

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Author Biographies

Michael Deivi Valderrey Loroño, Universidad Latinoamericana y del Caribe, ULAC

Nacido en Caracas, Venezuela, el 14 de febrero de del año 1984: Técnico Superior Universitario en Contaduría y Finanzas por el Instituto Universitario de Tecnología Tomás Lander (IUTTOL), Venezuela; Licenciado en Recursos Materiales y Financieros por la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez (UNESR), Venezuela; Diplomado en Logística Empresarial y Cadena de Suministro (Supply Chain) por la Universidad José Antonio Páez (UJAP), Venezuela; Diplomado en Educación Superior por la Universidad Pedagógica Experimental Libertador (UPEL), Venezuela; Especialista en Gerencia de Proyectos por la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB), Venezuela; Máster Internacional en Administración y Dirección de Empresas (MBA) por la Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO), España; Magister en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Internacional Iberoamericana (UNINI-MX), México; actualmente laboro en una empresa de operaciones logística como gerente de operaciones, responsables de la planificación de las operaciones y funciones de inteligencia de negocios, centrado en el desarrollo y mejora continua de los procesos operativos y administrativos, que intervienen en la cadena de Suministro (Supply Chain), almacén, transporte, calidad, infraestructura, seguridad física y perimetral.

Ángel Yasmil Echeverría Guzmán, Universidad Bolivariana del Ecuador, UBE

Nacido en el Estado Bolivariano de Miranda, Venezuela, el 2 de mayo del año 1988. Residenciado en Guayaquil, Ecuador; Tecnólogo en Educación, Mención: Artes Industriales por la Instituto Universitario Monseñor Rafael Arias Blanco (IUPMA); Profesor en Educación en la misma institución; Licenciado en Filosofía de la Universidad Católica Santa Rosa (UCSAR); Magister Scientiarum en Educación Técnica del Instituto Universitario Monseñor Rafael Arias Blanco (IUPMA); PhD. en Ciencias de la Educación de la Universidad Latinoamericana y del Caribe (ULAC); Docente titular de las asignaturas Didáctica Integradora de la Educación Técnica y Profesional y Taller de Metodología de la Investigación en el programa de Postgrado de la Universidad Bolivariana de Ecuador (UBE); Profesor titular de Latín y Lengua y Literatura en el Colegio de Bachillerato Internacional Balandra Cruz del Sur; Miembro de la comisión de trabajo de grado del Instituto Universitario Monseñor Rafael Arias Blanco; Asesor metalmecánico de algunos talleres industriales en Guayaquil, Ecuador.

References

Bellman, R., & Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Estados Unidos: Princeton University Press.

Bostrom, N. (2016). Superinteligencias: Caminos, Peligros, Estrategias. ISBN: 9788416511051. España: Teell Editorial, S.L.

Charniak, E., & McDermott, D. (1985). Introduction to artificial intelligence. First Edition, ISBN: 978-0201119459. United States: Addison-Wesley.

Dehaene, S. (2009a,b). Reading in the Brain: The Science and Evolution of a Human Invention. First Edition. United Staes: Viking Adult.

Hassabis, D., Kumaran, D., Summerfield, C., & Botvinick, M. (2017). Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence. Neuron, 95(2), 245-258, e-ISSN: 0896-6273. Retrieved from: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2017.06.011

Haugeland, J. (1988). La Inteligencia Artificial. ISBN: 9789682314117. México: Siglo XXI Editores.

Hinton, G. (2007a,b). Boltzmann Machines. United States: University of Toronto.

Kurzweil, R. (1992). The Age of Intelligent Machines. ISBN: 9780262610797. United States: The MIT Press.

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015a,b). Deep learning. Nature, 521, 436-444, e-ISSN: 1476-4687. Retrieved from: https://doi.org/10.1038/nature14539

Luger, G., & Stubblefield, W. (1997). Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. 3ª Edition, ISBN: 978-0805311969. United States: Benjamin-Cummings Pub Co.

Márquez, E. (2008). Reflexiones sobre cómo construir el proyecto de tesis doctoral desde la perspectiva cualitativa. Tierra Firme, 26(103), 387-405, e-ISSN: 0798-2968. Venezuela: Fundación Tierra Firme.

Martínez, M. (1996a,b). Comportamiento humano: Nuevos métodos de investigación. ISBN: 978-968-24-5503-2. México: Editorial Trillas.

Minsky, M., & Papert, S. (2017a,b). Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. ISBN: 9780262343930. United States: The MIT Press.

Papert, S. (1982). Desafío a la mente: Computadoras y educación. Segunda Edición. Buenos Aires, Argentina: Ediciones Galápago.

Pinker, S. (2012a,b). El instinto del lenguaje. ISBN: 978-84-206-7192-5. España: Alianza Editorial.

Rich, E., & Knight, K. (1991). Artificial Intelligence. 2ª Edition, ISBN: 978-0070522633. United States: McGraw-Hill Education.

Russell, S., & Norvig, P. (2004a,b). Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. 2da Edición, ISBN: 978-84-205-4003-0. España: Pearson Educación, S.A.

Schalkoff, R. (1990). Artificial Intelligence: An Engineering Approach. ISE Editions, ISBN: 978-0071009324. United States: McGraw-Hill Education.

Winston, P. (1992). Artificial Intelligence. Third Edition, ISBN: 0-201-53377-4. United States: Addison-Wesley.

Guba, E., & Lincoln, Y. (2005). Paradigmatic Controversies, Contradictions, and Emerging Confluences. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.). The Sage handbook of qualitative research. 3rd edition. (pp. 191-215). United States: Sage Publications, Ltd.

Contreras, L. (2011). Tendencias de los paradigmas de investigación en educación. Investigación y Postgrado, 26(2), 161-178, ISSN: 1316-0087. Venezuela: Universidad Pedagógica Experimental Libertador.

Denzin, N., & Lincoln, Y. (Eds.). (2018). The SAGE Handbook of Qualitative Research. 5th Edition. United States: SAGE Publications.

Published

2024-08-05

How to Cite

Valderrey Loroño, M. D., & Echeverría Guzmán, Ángel Y. (2024). Ethical Applications of Cognitive Autonomy Regarding Artificial Intelligence in University Education: Aplicaciones Éticas de Autonomía Cognitiva con Respecto a la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria. Revista Scientific, 9(33), 382–403. https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2024.9.33.18.382-403

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